NVIDIA Tesla M40 24G Compute NVIDIA Graphics GPU Carte graphique d'apprentissage en profondeur accélérée P40

Carte graphique NVIDIA Tesla M40 24G Professional Computing - Carte graphique à apprentissage profond accéléré par GPU

Lors de l'installation de la NVIDIA Tesla M40 24G sur Dell R720 ou R730, ajoutez simplement un câble d'alimentation GPU et un câble adaptateur un à deux, et il n'est pas nécessaire de modifier le système de refroidissement actif.

Pour la virtualisation, des cartes telles que K1, K2, K340 et K520 (aucune autorisation requise), ainsi que M60, P4, P10, P100, T4, RTX6000, RTX8000, V100, RTXA6000 et P40 (autorisation requise) peuvent être utilisés.

Il existe deux modes de virtualisation VGPU. L’un est VPC, adapté au travail de bureau général, et l’autre est VDWS, adapté aux applications graphiques professionnelles. Le P40 prend en charge les deux modes.

NVIDIA propose trois grandes marques de cartes graphiques : GeForce, Quadro et Tesla. GeForce est positionné pour les jeux et les applications audiovisuelles, Quadro est positionné pour la conception graphique et Tesla est positionné pour le calcul haute performance dans les serveurs, avec des exigences de performances progressivement croissantes.

Avant d'acheter, vous devez connaître les informations suivantes :

1. Si l'alimentation est équipée d'une alimentation à 8 broches ;

2. Pour les ordinateurs de bureau ordinaires, la carte mère doit être X99 ou supérieure et utiliser DDR4. mémoire;

3. La carte mère doit prendre en charge l'affichage de plusieurs cartes graphiques;

4. Il est recommandé que la puissance de l'alimentation soit supérieure à 600 W;

5. S'il y a suffisamment d'espace dans le châssis (la position des doubles déflecteurs de la largeur et de la longueur de la carte est de 28 à 30 cm);

6. Les ordinateurs de bureau ordinaires doivent être installés refroidissement actif, tandis que les serveurs peuvent choisir le refroidissement passif.

La version Tesla M40 24 Go dispose de 24 Go de mémoire vidéo GDDR5, de 3 072 processeurs de flux CUDA, d'une largeur de 384 bits, prend en charge DX12, a une consommation électrique à pleine charge de 250 W, est alimentée par 8 broches et utilise un refroidissement passif.

、